快科技12月13日信息，據媒體信息，澳大利亞悉尼科技大學科學家開發送了首款便攜式、非侵入性的人工智能系統，可解碼無聲的想法并將其轉化為有形的文本。

據了解，這項技術可幫助那些因疾病或受傷（囊括中風或癱瘓）而無從說話的人進行對話，也有望兌現人與仿生(sheng)手臂(bei)或(huo)機器人等設備之間(jian)的無縫通信。

在推敲(qiao)中，參與者佩戴一(yi)頂帽子，經(jing)過EEG記錄頭(tou)皮(pi)的腦(nao)電(dian)活動，同時默(mo)讀文本段(duan)落。EEG波被分(fen)割成不同單元，從(cong)(cong)人(ren)腦(nao)中捕捉指定的特(te)征和模(mo)式，這一(yi)任(ren)務(wu)由(you)研(yan)究人(ren)員開發的DeWave模(mo)型兌現。DeWave模(mo)型經(jing)過從(cong)(cong)海量(liang)的腦(nao)電(dian)圖數據中學(xue)習(xi)，將腦(nao)電(dian)圖信號翻譯成單詞(ci)和句子。

探索人員指出，這是科學家第一回將離散編碼技術納入大腦思想轉化為文本的翻譯流程。為此，他們引入了一種創新性的神經解碼對策。最新技術與大型語言模型的集成，也為神經科學和人工智能開辟了新的前沿。

昔日將大腦信(xin)號(hao)轉變(bian)為語言的(de)技(ji)術假若需要在大腦中(zhong)植(zhi)入(ru)電極(ji)，舉(ju)例埃(ai)隆馬(ma)斯克的(de)Neuralink，要么需要借(jie)助磁共(gong)振成像(xiang)（MRI）設備(bei)掃描大腦，而MRI機器體積大、價格貴，難以在一般生活中(zhong)使用。

此(ci)(ci)外，這些措施也很難在沒有眼(yan)(yan)(yan)動追蹤(zong)(zong)輔助(zhu)的情況下將(jiang)大腦信號轉變(bian)為單詞級片段，因此(ci)(ci)限(xian)制了這些系統的實際應用(yong)。而最新技(ji)術(shu)既(ji)可(ke)(ke)使用(yong)眼(yan)(yan)(yan)動追蹤(zong)(zong)，也可(ke)(ke)不使用(yong)眼(yan)(yan)(yan)動追蹤(zong)(zong)。

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